Sistem Peringatan Dini Kantuk
Memantau kondisi pengemudi sebelum kantuk berubah jadi bahaya.
Drowsy-Guard menggabungkan citra wajah dari kamera IMX219 dan variabilitas detak jantung dari Magene H64 & PPG ESP32, diproses di Jetson Nano, lalu dipantau secara real-time lewat aplikasi IoT ini.
01
Akuisisi sensor
Kamera IMX219 160° dual-IR merekam pola kedipan & arah pandang, Magene H64 dan PPG ESP32 mengukur interval RR jantung.
02
Pemrosesan di Jetson Nano
Ketiga sinyal digabungkan (fusion) untuk menghitung skor kantuk gabungan secara real-time.
03
Pemantauan & peringatan IoT
Hasil dikirim ke aplikasi ini lewat Socket.IO — ditampilkan, digrafikkan, dan dapat diunduh sebagai bukti data skripsi.
Komponen perangkat
Kamera IMX219, 160°, dual IR
Menangkap wajah pengemudi dalam kondisi minim cahaya untuk deteksi mata tertutup dan menguap.
Magene H64 & PPG ESP32
Dua sumber detak jantung independen, dianalisis menjadi metrik variabilitas detak jantung (HRV).
NVIDIA Jetson Nano
Menjalankan model deteksi kantuk dan menggabungkan data visual dengan data HRV secara sinkron.
Aplikasi IoT real-time
Bagian dari skripsi ini — menampilkan, menggrafikkan, dan menyimpan seluruh data pemantauan.
Menu aplikasi